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基于机器学习和全岩成分识别东昆仑祁漫塔格斑岩-矽卡岩矿床成矿岩体和贫矿岩体

刘嘉情钟世华李三忠丰成友戴黎明索艳慧郭广慧牛警徽薛梓萌黄宇

西北地质2023，Vol.56Issue(6)：P.41-56,16.

西北地质2023，Vol.56Issue(6)：P.41-56,16.DOI:10.12401/j.nwg.2023155

刘嘉情 ¹钟世华 ¹李三忠 ¹丰成友 ²戴黎明 ¹索艳慧 ¹郭广慧 ¹牛警徽 ³薛梓萌 ¹黄宇¹

作者信息

1. 中国海洋大学,深海圈层与地球系统教育部前沿科学中心,山东青岛266100 中国海洋大学,海底科学与探测技术教育部重点实验室,山东青岛266100 中国海洋大学海洋地球科学学院,山东青岛266100 青岛海洋科学与技术国家实验室,海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室,山东青岛266100
2. 中国地质科学院勘探技术研究所,河北廊坊065000
3. 中国海洋大学海洋地球科学学院,山东青岛266100
折叠

成矿潜力/全岩主微量元素/随机森林/机器学习/祁漫塔格/东昆仑

天文与地球科学

刘嘉情,钟世华,李三忠,丰成友,戴黎明,索艳慧,郭广慧,牛警徽,薛梓萌,黄宇..基于机器学习和全岩成分识别东昆仑祁漫塔格斑岩-矽卡岩矿床成矿岩体和贫矿岩体[J].西北地质,2023,56(6):P.41-56,16.

国家自然科学青年基金项目(42203066) （42203066）

山东省自然科学青年基金项目(ZR2020QD027)联合资助。（ZR2020QD027）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1009-6248

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