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基于容量增量曲线与GWO-GPR的锂离子电池SOH估计

王琛 闵永军

储能科学与技术2023,Vol.12Issue(11):P.3508-3518,11.
储能科学与技术2023,Vol.12Issue(11):P.3508-3518,11.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0458

基于容量增量曲线与GWO-GPR的锂离子电池SOH估计

王琛 1闵永军1

作者信息

  • 1. 南京林业大学汽车与交通工程学院,江苏南京210037
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/健康状态/容量增量曲线/高斯过程回归/灰狼优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王琛,闵永军..基于容量增量曲线与GWO-GPR的锂离子电池SOH估计[J].储能科学与技术,2023,12(11):P.3508-3518,11.

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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