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基于弛豫过程特征提取的锂离子电池健康状态估计

耿陈 孟锦豪 彭乔 刘天琪 曾雪洋 陈刚

储能科学与技术2023，Vol.12Issue(11)：P.3479-3487,9.
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储能科学与技术2023，Vol.12Issue(11)：P.3479-3487,9.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0510

基于弛豫过程特征提取的锂离子电池健康状态估计

耿陈 1孟锦豪 1彭乔 1刘天琪 1曾雪洋 2陈刚2

作者信息

  • 1. 四川大学电气工程学院,四川成都610065
  • 2. 国网四川省电力公司电力科学研究院,四川成都610072
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摘要

关键词

动力锂离子电池/健康状态估计/弛豫模型/高斯过程回归/健康特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

耿陈,孟锦豪,彭乔,刘天琪,曾雪洋,陈刚..基于弛豫过程特征提取的锂离子电池健康状态估计[J].储能科学与技术,2023,12(11):P.3479-3487,9.

基金项目

国家电网有限公司科技项目(5108-202299262A-1-0-ZB)。 （5108-202299262A-1-0-ZB）

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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