基于无人机多光谱的湿地松生长性状遗传评价OACSCDCSTPCD
为了选育生长性状优良的湿地松家系,基于无人机多光谱技术,对不同家系湿地松的生长性状进行遗传变异分析。以8年生湿地松的20个半同胞家系测定林为研究对象,利用无人机多光谱快速提取其2021年11个月份(2月份除外)的树高和冠幅面积,并根据实测胸径数据构建胸径预测模型;估算不同月份的每个家系湿地松树高、冠幅面积和胸径的遗传力和育种值。结果表明:基于冠幅面积和树高建立的深度学习模型的胸径预测值与测量的胸径真实值之间具有较强的相关性,其中R^(2)为0.7…查看全部>>
彭叶青;洪大伟;产启福;卜良高;李彦杰;栾启福;武浩然
泾县马头国有林场,宣城242500泾县林业局,宣城242500泾县马头国有林场,宣城242500泾县马头国有林场,宣城242500中国林业科学研究院亚热带林业研究所,杭州311400中国林业科学研究院亚热带林业研究所,杭州311400中国林业科学研究院亚热带林业研究所,杭州311400 河北农业大学园林与旅游学院,保定071000
林学
湿地松无人机多光谱生长性状遗传分析
《安徽农业大学学报》 2023 (5)
P.758-763,6
安徽省2022年林业碳汇自筹科技攻关项目(No.01)浙江省农业(林木)新品种选育重大科技专项(2021C02070-1)共同资助。
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