| 注册
首页|期刊导航|安徽工程大学学报|基于统计分布信息的上市公司随机缺失数据的KNN插补

基于统计分布信息的上市公司随机缺失数据的KNN插补

李夏 汪晓云 丁沈杰 张玥

安徽工程大学学报2023,Vol.38Issue(4):90-94,5.
安徽工程大学学报2023,Vol.38Issue(4):90-94,5.

基于统计分布信息的上市公司随机缺失数据的KNN插补

KNN Imputation of Random Missing Data of Listed Companies Based on Statistical Distribution Information

李夏 1汪晓云 1丁沈杰 1张玥1

作者信息

  • 1. 安徽工程大学 数理与金融学院,安徽 芜湖 241000
  • 折叠

摘要

关键词

随机缺失/Cosine距离/HotellingT2统计量/Jensen-Shannon散度

Key words

random missing/Cosine distance/hotellingT2 statistic/Jensen-Shannon divergence

分类

数理科学

引用本文复制引用

李夏,汪晓云,丁沈杰,张玥..基于统计分布信息的上市公司随机缺失数据的KNN插补[J].安徽工程大学学报,2023,38(4):90-94,5.

基金项目

安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2020A0367) (KJ2020A0367)

安徽工程大学学报

2095-0977

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文