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粤港澳大湾区城市交通基于DEA和ANN方法的低碳差异影响因素探究

詹荣富 张雪飞

交通节能与环保2023,Vol.19Issue(5):51-56,6.
交通节能与环保2023,Vol.19Issue(5):51-56,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-6478.2023.05.011

粤港澳大湾区城市交通基于DEA和ANN方法的低碳差异影响因素探究

Explore the Influence Factors of Urban Transport Low-Carbon Difference in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area: Based on DEA and ANN Methods

詹荣富 1张雪飞1

作者信息

  • 1. 广州商学院,广东广州 510641
  • 折叠

摘要

关键词

粤港澳大湾区/低碳交通效率/空间异质/DEA/人工神经网络

Key words

Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area/low-carbon transportation efficiency/spatial heterogeneous/DEA/artificial neural network

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

詹荣富,张雪飞..粤港澳大湾区城市交通基于DEA和ANN方法的低碳差异影响因素探究[J].交通节能与环保,2023,19(5):51-56,6.

基金项目

广州市哲学社会科学共建项目(2022GZGJ85) (2022GZGJ85)

交通节能与环保

1673-6478

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