重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(19)：28-37,10.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.10.004
采用双向LSTM自编码器的驾驶风格谱聚类识别研究
Study of spectral clustering using bi-directional LSTM autoencoder for driving style recognition
摘要
关键词
驾驶风格识别/双向LSTM/自编码器/谱聚类Key words
driving style recognition/bi-directional LSTM/autoencoder/spectral clustering分类
交通工程引用本文复制引用
梁科,陈华晟,潘明章,叶宇..采用双向LSTM自编码器的驾驶风格谱聚类识别研究[J].重庆理工大学学报,2023,37(19):28-37,10.基金项目
广西科技重大专项(桂科AA22068103) （桂科AA22068103）
广西重点研发计划(桂科AB201220059) （桂科AB201220059）
广西科技基地和人才专项(2021AC19324) （2021AC19324）
广西制造系统与先进制造技术重点实验室(20-065-40S006) （20-065-40S006）
