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融合GP-NAS改进的端到端车牌识别算法

王峰 唐志瑞 邹俊逸 王海波 邢广兴

重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(19):38-46,9.
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(19):38-46,9.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.10.005

融合GP-NAS改进的端到端车牌识别算法

Improved end-to-end license plate recognition based on GP-NAS

王峰 1唐志瑞 1邹俊逸 1王海波 2邢广兴3

作者信息

  • 1. 武汉科技大学 汽车与交通工程学院, 武汉 430081
  • 2. 宁夏警官职业学院 信息管理学院, 银川 750001
  • 3. 长安福特汽车有限公司, 重庆 400023
  • 折叠

摘要

关键词

GP-NAS/YOLOv5/LPRNet/车牌定位/车牌识别

Key words

GP-NAS/YOLOv5/LPRNet/license plate positioning/license plate recognition

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王峰,唐志瑞,邹俊逸,王海波,邢广兴..融合GP-NAS改进的端到端车牌识别算法[J].重庆理工大学学报,2023,37(19):38-46,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(52202480) (52202480)

重庆理工大学学报

OA北大核心

1674-8425

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