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IPOA-BP神经网络锂电池SOH估算

赵辉 朱文彬 岳有军 王红君

重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(19):255-262,8.
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(19):255-262,8.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.10.029

IPOA-BP神经网络锂电池SOH估算

IPOA-BP neural network SOH estimation of lithium batteries

赵辉 1朱文彬 1岳有军 1王红君1

作者信息

  • 1. 天津理工大学 电气工程与自动化学院 天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室, 天津 300384
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/健康状态/改进鹈鹕优化算法/BP神经网络

Key words

lithium-ion battery/state of health/improved pelican optimization algorithm/BP neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵辉,朱文彬,岳有军,王红君..IPOA-BP神经网络锂电池SOH估算[J].重庆理工大学学报,2023,37(19):255-262,8.

基金项目

天津市自然科学基金重点项目(08JCZDJC18600) (08JCZDJC18600)

天津市教委重点基金项目(2006ZD32) (2006ZD32)

重庆理工大学学报

OA北大核心

1674-8425

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