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SCR脱硝系统NOx浓度预测模型与应用

孙安良 武利斌 湛戌 陈宇 高艳 李力

重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(19):312-318,7.
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(19):312-318,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.10.036

SCR脱硝系统NOx浓度预测模型与应用

Prediction model and application of NOx emission of SCR denitrification system

孙安良 1武利斌 1湛戌 1陈宇 1高艳 2李力3

作者信息

  • 1. 深能保定发电有限公司, 河北 保定 072150
  • 2. 中国科学院声学研究所, 北京 100190
  • 3. 中科汇能(苏州)电子科技有限公司, 江苏 苏州 215163
  • 折叠

摘要

关键词

火电机组/SCR烟气脱硝系统/LSTM神经网络/注意力机制

Key words

thermal power unit/SCR flue gas denitrification system/LSTM neural network/attention mechanism

分类

资源环境

引用本文复制引用

孙安良,武利斌,湛戌,陈宇,高艳,李力..SCR脱硝系统NOx浓度预测模型与应用[J].重庆理工大学学报,2023,37(19):312-318,7.

基金项目

深能集团2022年科技创新项目(SNBD2022-KC-GL01) (SNBD2022-KC-GL01)

国家自然科学基金项目(61973115) (61973115)

重庆理工大学学报

OA北大核心

1674-8425

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