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基于深度学习的继电器剩余使用寿命预测研究综述

李少飞 王召斌 张文行

电器与能效管理技术Issue(10):1-7,7.
电器与能效管理技术Issue(10):1-7,7.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2023.10.001

基于深度学习的继电器剩余使用寿命预测研究综述

Review of Research on Remaining Useful Life Prediction of Relays Based on Deep Learning

李少飞 1王召斌 1张文行1

作者信息

  • 1. 江苏科技大学 自动化学院,江苏镇江 212100
  • 折叠

摘要

关键词

继电器/可靠性/寿命预测/深度学习

Key words

relay/reliability/life prediction/deep learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李少飞,王召斌,张文行..基于深度学习的继电器剩余使用寿命预测研究综述[J].电器与能效管理技术,2023,(10):1-7,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51507074) (51507074)

江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目(KYCX23_3875、SJCX23_2128) (KYCX23_3875、SJCX23_2128)

电器与能效管理技术

2095-8188

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