电器与能效管理技术Issue(10)：36-43,8.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2023.10.006
基于CEEMDAN与改进LSTM的短期光伏出力预测
Short-Term Photovoltaic Output Prediction Based on CEEMDAN and Improved LSTM
摘要
关键词
光伏出力预测/自适应噪声完备集成经验模态分解/长短时记忆神经网络/粒子群优化/注意力机制Key words
photovoltaic output prediction/complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise(CEEMDAN)/long short-term memory(LSTM)neural network/particle swarm optimization(PSO)/attention mechanism分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
黄浚哲,印宇涵,汤明轩,梅飞..基于CEEMDAN与改进LSTM的短期光伏出力预测[J].电器与能效管理技术,2023,(10):36-43,8.基金项目
国家重点研发计划项目(2022YFE01406) （2022YFE01406）
