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基于改进奇异值分解去噪算法的光伏系统串联电弧故障检测方法

陈欣凯 鲍光海

电器与能效管理技术Issue(10):61-69,75,10.
电器与能效管理技术Issue(10):61-69,75,10.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2023.10.010

基于改进奇异值分解去噪算法的光伏系统串联电弧故障检测方法

Series Arc Fault Detection Method for Photovoltaic System Based on Improved Singular Value Decomposition Denoising Algorithm

陈欣凯 1鲍光海1

作者信息

  • 1. 福州大学电气工程与自动化学院,福建福州 350108
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摘要

关键词

光伏系统/电弧故障/改进的奇异值分解/特征量/支持向量机

Key words

photovoltaic system/arc fault/improved singular value decomposition/feature vector/support vector machine(SVM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈欣凯,鲍光海..基于改进奇异值分解去噪算法的光伏系统串联电弧故障检测方法[J].电器与能效管理技术,2023,(10):61-69,75,10.

基金项目

福建省科技计划资助项目(2023H0007) (2023H0007)

电器与能效管理技术

2095-8188

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