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基于无监督学习的园区碳排放数据监测方法

庞鹏飞 单禹钦 沈嘉昆 石纹赫 孙毅 鲍荟谕

电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(11):39-47,9.
电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(11):39-47,9.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.11.06

基于无监督学习的园区碳排放数据监测方法

Research on Carbon Emission Monitoring Method of Low-carbon Comprehensive Park Based on Unsupervised Learning

庞鹏飞 1单禹钦 2沈嘉昆 1石纹赫 1孙毅 2鲍荟谕2

作者信息

  • 1. 国网河北省电力有限公司 保定分公司,河北省 保定市 071000
  • 2. 华北电力大学 电气与电子工程学院,北京市 昌平区 102206
  • 折叠

摘要

关键词

协同优化/清洁能源/多时间尺度/需求响应/电-碳转换/无监督学习

Key words

collaborative optimization/clean energy/multi-time scale/demand response/electricity carbon conversion/unsupervised learning

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

庞鹏飞,单禹钦,沈嘉昆,石纹赫,孙毅,鲍荟谕..基于无监督学习的园区碳排放数据监测方法[J].电力信息与通信技术,2023,21(11):39-47,9.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目资助"基于多维数据的智慧城市能源大脑关键技术与应用"(SGHEBD00YXJS2100395). (SGHEBD00YXJS2100395)

电力信息与通信技术

1672-4844

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