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基于改进随机森林算法的电力金融风险分析方法研究

余锦河 田举 丁颖

电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(11):63-69,7.
电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(11):63-69,7.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.11.09

基于改进随机森林算法的电力金融风险分析方法研究

Research on Risk Analysis Method of Power Finance Based on Improved Stochastic Forest Algorithm

余锦河 1田举 1丁颖1

作者信息

  • 1. 国家电网有限公司客户服务中心,天津市 东丽区 300309
  • 折叠

摘要

关键词

金融数据/企业风险/数据挖掘/随机森林算法/分析预测

Key words

financial data/enterprise risk/data mining/random forest algorithm/analyze and predict

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

余锦河,田举,丁颖..基于改进随机森林算法的电力金融风险分析方法研究[J].电力信息与通信技术,2023,21(11):63-69,7.

基金项目

国网客服中心-电力营销业务-2020年网上国网服务后台-设计开发实施项目(71993118000D). (71993118000D)

电力信息与通信技术

1672-4844

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