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基于联合EKF-UKF算法的锂电池SOC预估研究

海涛 范攀龙 王钧

电源技术2023,Vol.47Issue(11):1424-1428,5.
电源技术2023,Vol.47Issue(11):1424-1428,5.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2023.11.009

基于联合EKF-UKF算法的锂电池SOC预估研究

SOC estimation of lithium battery based on joint EKF-UKF algorithm

海涛 1范攀龙 1王钧2

作者信息

  • 1. 广西大学电气工程学院,广西南宁 530004
  • 2. 华蓝设计(集团)有限公司,广西南宁 530004
  • 折叠

摘要

关键词

电池储能/荷电状态(SOC)/联合扩展卡尔曼滤波-无迹卡尔曼滤波(EKF-UKF)

Key words

battery storage/state of charge(SOC)/joint extended Kalman filtering-traceless Kalman filtering(EKF-UKF)

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

海涛,范攀龙,王钧..基于联合EKF-UKF算法的锂电池SOC预估研究[J].电源技术,2023,47(11):1424-1428,5.

基金项目

广西重点研发计划(桂科AB22035037) (桂科AB22035037)

国家自然科学基金项目(51867003) (51867003)

电源技术

1002-087X

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