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类内-类间通道注意力少样本分类

杨利平 张天洋 王宇阳 辜小花

光学精密工程2023,Vol.31Issue(21):3145-3155,11.
光学精密工程2023,Vol.31Issue(21):3145-3155,11.DOI:10.37188/OPE.20233121.3145

类内-类间通道注意力少样本分类

Intra-inter channel attention for few-shot classification

杨利平 1张天洋 1王宇阳 1辜小花2

作者信息

  • 1. 重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室,重庆 400044
  • 2. 重庆科技学院 电气工程学院,重庆 401331
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/少样本分类/元学习/原型网络/通道注意力

Key words

deep learning/few-shot classification/meta-learning/prototypical network/channel atten-tion

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

杨利平,张天洋,王宇阳,辜小花..类内-类间通道注意力少样本分类[J].光学精密工程,2023,31(21):3145-3155,11.

基金项目

国家重点研发计划课题(No.2022YFF0708001) (No.2022YFF0708001)

重庆市自然科学基金面上项目(No.csts2021jcyj-msx-mX0478) (No.csts2021jcyj-msx-mX0478)

光学精密工程

OACSCD

1004-924X

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