光学精密工程2023,Vol.31Issue(21):3178-3191,14.DOI:10.37188/OPE.20233121.3178
强化特征提取能力的下颌骨骨折检测3M-YOLOv5网络
Mandibular fracture detection with 3M-YOLOv5 network based on enhanced feature extraction capability
摘要
关键词
目标检测/下颌骨骨折/YOLOv5/跨维度注意力/密集连接神经网络Key words
target detection/mandibular fracture/YOLOv5/cross dimension attention/densely con-nected neural network分类
计算机与自动化引用本文复制引用
周涛,杜玉虎,石道宗,彭彩月,陆惠玲..强化特征提取能力的下颌骨骨折检测3M-YOLOv5网络[J].光学精密工程,2023,31(21):3178-3191,14.基金项目
国家自然科学基金资助项目(No.62062003) (No.62062003)
宁夏自然科学基金资助项目(No.2022AAC03149) (No.2022AAC03149)