广西医学2023，Vol.45Issue(17)：2049-2056,8.DOI:10.11675/j.issn.0253-4304.2023.17.01
基于常规MRI VASARI特征集构建胶质瘤病理分级列线图预测模型
Construction of nomogram prediction model of glioma pathological classification based on conventional MRI VASARI feature set
摘要
关键词
胶质瘤/病理分级/磁共振成像/伦勃朗视觉感受图像/列线图/预测模型Key words
Glioma/Pathological classification/Magnetic resonance imaging/Visually accessible Rembrandt images/Nomogram/Prediction model分类
医药卫生引用本文复制引用
肖磊,陈思睿,裴圣林,徐小雯,陈振宇,王梓羽,廖海..基于常规MRI VASARI特征集构建胶质瘤病理分级列线图预测模型[J].广西医学,2023,45(17):2049-2056,8.基金项目
国家自然科学基金(81960570) （81960570）
广西科技计划项目(桂科AD20238096) （桂科AD20238096）
广西医疗卫生适宜技术开发与推广应用项目(S2019043) （S2019043）
