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基于RGB-T图像的双流残差扩张网络人群计数算法

杨佩龙 陈树越 杨尚瑜 王佳宏

红外技术2023,Vol.45Issue(11):1177-1186,10.
红外技术2023,Vol.45Issue(11):1177-1186,10.

基于RGB-T图像的双流残差扩张网络人群计数算法

Two-Stream Residual Dilation Network Algorithm for Crowd Counting Based on RGB-T Images

杨佩龙 1陈树越 1杨尚瑜 1王佳宏1

作者信息

  • 1. 常州大学 计算机与人工智能学院,江苏 常州 213164
  • 折叠

摘要

关键词

人群计数/RGB-T图像/扩张卷积/全局注意力/多尺度差异性损失

Key words

crowd counting/RGB-T images/dilated convolution/global attention/multi-scale disparity loss

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

杨佩龙,陈树越,杨尚瑜,王佳宏..基于RGB-T图像的双流残差扩张网络人群计数算法[J].红外技术,2023,45(11):1177-1186,10.

基金项目

江苏省关键研究与发展计划项目(BE2021012-5). (BE2021012-5)

红外技术

OACSCD

1001-8891

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