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基于改进YOLOv3的避雷器红外图像故障检测方法

胡泰山 刘浩 刘刚 梅琪 马御棠 廖民传

红外技术2023,Vol.45Issue(11):1256-1261,6.
红外技术2023,Vol.45Issue(11):1256-1261,6.

基于改进YOLOv3的避雷器红外图像故障检测方法

Infrared Image Fault Detection Method of Arrester Based on Improved YOLOv3

胡泰山 1刘浩 1刘刚 1梅琪 1马御棠 2廖民传1

作者信息

  • 1. 南方电网科学研究院有限责任公司 直流输电技术国家重点实验室,广东 广州 510663
  • 2. 云南电网有限责任公司电力科学研究院,云南 昆明 650000
  • 折叠

摘要

关键词

金属氧化物避雷器/YOLOv3/深度学习/红外图像/K-means聚类

Key words

metal oxide arrester,YOLOv3,deep learning/infrared image/K-means clustering

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡泰山,刘浩,刘刚,梅琪,马御棠,廖民传..基于改进YOLOv3的避雷器红外图像故障检测方法[J].红外技术,2023,45(11):1256-1261,6.

基金项目

南方电网公司科技项目(YNKJXM20191243). (YNKJXM20191243)

红外技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-8891

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