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PSO优化PCNN模型在图像分割中的性能分析

杨旭 何鸿宇 李金锁 廖源 周同驰

机械与电子2023,Vol.41Issue(11):43-48,6.
机械与电子2023,Vol.41Issue(11):43-48,6.

PSO优化PCNN模型在图像分割中的性能分析

Performance Analysis of Image Segmentation Based on PSO Optimized PCNN Models

杨旭 1何鸿宇 2李金锁 1廖源 2周同驰2

作者信息

  • 1. 河南省工业物联网应用工程技术研究中心,河南 南阳 473005||河南工业职业技术学院,河南南阳 473005
  • 2. 中原工学院,河南郑州 451191
  • 折叠

摘要

关键词

粒子群优化/脉冲耦合神经网络/图像分割/性能分析

Key words

particle swarm optimization/pulse-coupled neural network/image segmentation/perform-ance analysis

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨旭,何鸿宇,李金锁,廖源,周同驰..PSO优化PCNN模型在图像分割中的性能分析[J].机械与电子,2023,41(11):43-48,6.

基金项目

教育部第三批"云数融合科教创新"基金项目(2018A10004) (2018A10004)

河南省高校学校重点科研项目(20B120004) (20B120004)

中国纺织工业联合会指导项目(2018107) (2018107)

机械与电子

OACSTPCD

1001-2257

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