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基于强化学习的自动驾驶汽车路径规划方法研究综述

许宏鑫 吴志周 梁韵逸

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(11):3211-3217,7.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(11):3211-3217,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.03.0131

基于强化学习的自动驾驶汽车路径规划方法研究综述

Review of research on path planning methods for autonomous vehicles based on reinforcement learning

许宏鑫 1吴志周 2梁韵逸3

作者信息

  • 1. 新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐 830017
  • 2. 新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐 830017||同济大学交通运输工程学院,上海 201804
  • 3. 慕尼黑工业大学 工程与设计学院,德国 慕尼黑 999035
  • 折叠

摘要

关键词

自动驾驶/路径规划/强化学习/马尔可夫决策过程

Key words

autonomous driving/path planning/reinforcement learning/Markov decision process

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许宏鑫,吴志周,梁韵逸..基于强化学习的自动驾驶汽车路径规划方法研究综述[J].计算机应用研究,2023,40(11):3211-3217,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52172330,52002281) (52172330,52002281)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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