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自适应混合粒子群算法求解置换流水车间调度问题

谢美华 李艳武 葛棚丹

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(11):3241-3246,3253,7.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(11):3241-3246,3253,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.03.0105

自适应混合粒子群算法求解置换流水车间调度问题

Self-adaptive hybrid particle swarm optimization for permutation flow shop scheduling problem

谢美华 1李艳武 1葛棚丹1

作者信息

  • 1. 重庆三峡学院电子与信息工程学院,重庆 404020
  • 折叠

摘要

关键词

置换流水车间调度/粒子群算法/Q学习/局部搜索策略

Key words

permutation flow shop scheduling/particle swarm optimization/Q-learning/local search strategy

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢美华,李艳武,葛棚丹..自适应混合粒子群算法求解置换流水车间调度问题[J].计算机应用研究,2023,40(11):3241-3246,3253,7.

基金项目

重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202001224) (KJQN202001224)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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