计算机应用研究2023，Vol.40Issue(11)：3247-3253,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.03.0134
基于多动作深度强化学习的纺机制造车间调度方法
Multi-action deep reinforcement learning based scheduling method for spinning machine manufacturing shop floor
摘要
关键词
纺机制造车间调度/序列相关设置时间/深度强化学习/图神经网络/多近端策略优化算法/最大完工期Key words
spinning machine manufacturing shop scheduling/sequence-dependent setup time/deep reinforcement learning/graph neural network/multi-proximal policy optimization/maximum completion time分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
纪志勇,袁逸萍,巴智勇,樊盼盼,田芳..基于多动作深度强化学习的纺机制造车间调度方法[J].计算机应用研究,2023,40(11):3247-3253,7.基金项目
国家自然科学基金资助项目(71961029) （71961029）
新疆维吾尔自治区重点研发计划资助项目(2020B02013) （2020B02013）
