电力系统保护与控制2023，Vol.51Issue(22)：74-87,14.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.230606
计及健康特征信息量的锂离子电池健康状态与剩余寿命预测研究
Research on the prediction of state of health and remaining useful life of lithium-ion batteries considering the amount of health factors information
摘要
关键词
锂离子电池/数据驱动技术/健康状态/剩余使用寿命/神经网络/熵权法Key words
lithium-ion battery/data-driven technology/state of health/remaining useful life/neural network/entropy weight method引用本文复制引用
岳家辉,夏向阳,吕崇耿,吴小忠,孔林,张媛,陈来恩..计及健康特征信息量的锂离子电池健康状态与剩余寿命预测研究[J].电力系统保护与控制,2023,51(22):74-87,14.基金项目
国家自然科学基金项目资助(51977014) （51977014）
湖南省研究生科研创新项目资助(CX20220917)This work is supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 51977014). （CX20220917）
