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基于全局图扩散和时空感知的解缠绕会话推荐方法

高榕 周浩 邵雄凯 吴歆韵

计算机应用研究2023,Vol.40Issue(11):3294-3302,9.
计算机应用研究2023,Vol.40Issue(11):3294-3302,9.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.04.0126

基于全局图扩散和时空感知的解缠绕会话推荐方法

Session recommendation method based on global graph diffusion and spatio-temporal awareness disentanglement

高榕 1周浩 2邵雄凯 2吴歆韵2

作者信息

  • 1. 湖北工业大学计算机学院,武汉 430068||南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京 210093
  • 2. 湖北工业大学计算机学院,武汉 430068
  • 折叠

摘要

关键词

推荐系统/深度学习/图神经网络/时序模式/用户意图

Key words

recommendation system/deep learning/graph neural network/temporal pattern/user intention

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高榕,周浩,邵雄凯,吴歆韵..基于全局图扩散和时空感知的解缠绕会话推荐方法[J].计算机应用研究,2023,40(11):3294-3302,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61902116) (61902116)

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2021B12) (KFKT2021B12)

湖北省高层次人才基金资助项目(GCRC2020011) (GCRC2020011)

湖北工业大学博士科研启动基金资助项目(BSQD2019026,BSQD2019022) (BSQD2019026,BSQD2019022)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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