| 注册
首页|期刊导航|化工学报|一种耦合CFD与深度学习的气固快速模拟方法

一种耦合CFD与深度学习的气固快速模拟方法

温凯杰 郭力 夏诏杰 陈建华

化工学报2023,Vol.74Issue(9):3775-3785,前插1,12.
化工学报2023,Vol.74Issue(9):3775-3785,前插1,12.DOI:10.11949/0438-1157.20230711

一种耦合CFD与深度学习的气固快速模拟方法

A rapid simulation method of gas-solid flow by coupling CFD and deep learning

温凯杰 1郭力 1夏诏杰 1陈建华2

作者信息

  • 1. 中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室,北京 100190||中国科学院大学化学工程学院,北京 100049
  • 2. 中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室,北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

两相流/计算流体力学/神经网络/加速计算/深度学习

Key words

two-phase flow/CFD/neural network/computing acceleration/deep learning

分类

化学工程

引用本文复制引用

温凯杰,郭力,夏诏杰,陈建华..一种耦合CFD与深度学习的气固快速模拟方法[J].化工学报,2023,74(9):3775-3785,前插1,12.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(22078327) (22078327)

化工学报

OACSCD

0438-1157

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文