能源环境保护2023，Vol.37Issue(6)：101-110,10.DOI:10.20078/j.eep.20231107
基于HHO-CNN-LSTM的CMAQ修正模型及其在上海市空气质量预报中的应用
Application of HHO-CNN-LSTM-based CMAQ correction model in air quality forecasting in Shanghai
摘要
关键词
空气质量预报/CMAQ模型/卷积神经网络/长短期记忆神经网络/哈里斯鹰优化算法Key words
Air quality prediction/CMAQ/Convolutional neural network(CNN)/Long-short-term memory neural network(LSTM)/Harris hawks optimization algorithm(HHO)分类
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郑鑫楠,林开颜,王孜竞,宋远博,师洋,路函悦,张亚雷,沈峥..基于HHO-CNN-LSTM的CMAQ修正模型及其在上海市空气质量预报中的应用[J].能源环境保护,2023,37(6):101-110,10.基金项目
国家重点研发计划政府间国际合作资助项目(2022YFE0120600) （2022YFE0120600）
国家自然科学基金面上资助项目(21978224) （21978224）
