|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|细化Transformer网络的弱监督图像语义分割

细化Transformer网络的弱监督图像语义分割

孙万春 冯欣 马慧 胡立松

计算机应用研究2023，Vol.40Issue(11)：3515-3520,6.
✕
计算机应用研究2023，Vol.40Issue(11)：3515-3520,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.05.0218

细化Transformer网络的弱监督图像语义分割

Refining Transformer for weakly supervised image semantic segmentation

孙万春 1冯欣 2马慧 3胡立松4

作者信息

  • 1. 长春理工大学计算机科学技术学院,长春 130022
  • 2. 长春理工大学计算机科学技术学院,长春 130022||长春理工大学重庆研究院,重庆 401122
  • 3. 安徽警官职业学院计算机基础教研室,合肥 230031
  • 4. 北科天绘(合肥)激光技术有限公司研发部,合肥 230041
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/弱监督学习/图像语义分割/Transformer

Key words

deep learning/weakly supervised learning/image semantic segmentation/Transformer

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙万春,冯欣,马慧,胡立松..细化Transformer网络的弱监督图像语义分割[J].计算机应用研究,2023,40(11):3515-3520,6.

基金项目

安徽省自然科学研究重点资助项目(KJ2021A1471) （KJ2021A1471）

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文