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基于集成聚类及改进马尔科夫链模型的光伏功率短期预测

李一 杨茂 苏欣

南方电网技术2023,Vol.17Issue(10):113-122,10.
南方电网技术2023,Vol.17Issue(10):113-122,10.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2023.10.012

基于集成聚类及改进马尔科夫链模型的光伏功率短期预测

Short-Term Prediction of Photovoltaic Power Based on Integrated Clustering and Improved Markov Chain Model

李一 1杨茂 1苏欣1

作者信息

  • 1. 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林 吉林 132012
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摘要

关键词

状态转移概率矩阵/集成聚类/改进马尔科夫链模型/光伏出力类型

Key words

state transition probability matrix/integrated clustering/improved Markov chain model/photovoltaic output type

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李一,杨茂,苏欣..基于集成聚类及改进马尔科夫链模型的光伏功率短期预测[J].南方电网技术,2023,17(10):113-122,10.

基金项目

国家重点研发计划资助项目"大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术"(2022YFB2403000).Supported by the National Key Research and Development Program of China(2022YFB2403000). (2022YFB2403000)

南方电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-0629

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