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主题模型自动标记方法研究综述

何东彬陶莎朱艳红任延昭褚云霞

计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(12)：2861-2879,19.

计算机科学与探索2023，Vol.17Issue(12)：2861-2879,19.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2303083

主题模型自动标记方法研究综述

Survey of Automatic Labeling Methods for Topic Models

何东彬 ¹陶莎 ²朱艳红 ³任延昭 ⁴褚云霞¹

作者信息

1. 石家庄学院河北省物联网安全与传感器检测工程研究中心,石家庄 050035
2. 中国农业大学农业农村部农业信息化标准化重点实验室,北京 100083
3. 石家庄邮电职业技术学院河北省物联网智能感知与应用技术创新中心,石家庄 050021
4. 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京 100048
折叠

摘要

关键词

主题模型/潜在狄利克雷分配(LDA)/主题标记/主题标签

Key words

topic model/latent Dirichlet allocation(LDA)/topic labeling/topic label

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何东彬,陶莎,朱艳红,任延昭,褚云霞..主题模型自动标记方法研究综述[J].计算机科学与探索,2023,17(12):2861-2879,19.

基金项目

河北省重点研发计划项目(22320301D) （22320301D）

北京市科技计划课题(221100007122003) （221100007122003）

河北省农业科技成果转化项目(V1672275144902) （V1672275144902）

石家庄学院博士科研启动基金项目(23BS018).This work was supported by the Key Research and Development Program of Hebei Province(22320301D),the Science and Technology Project of Beijing(221100007122003),the Agricultural Science and Technology Achievements Transformation Project of Hebei Prov-ince(V1672275144902),and the Doctoral Research Fund Project of Shijiazhuang University(23BS018). （23BS018）

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1673-9418

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