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结合Graph-FPN与稳健优化的开放世界目标检测

谢斌红 张鹏举 张睿

计算机科学与探索2023,Vol.17Issue(12):2954-2966,13.
计算机科学与探索2023,Vol.17Issue(12):2954-2966,13.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2211068

结合Graph-FPN与稳健优化的开放世界目标检测

Open World Object Detection Combining Graph-FPN and Robust Optimization

谢斌红 1张鹏举 1张睿1

作者信息

  • 1. 太原科技大学 计算机科学与技术学院,太原 030024
  • 折叠

摘要

关键词

开放世界目标检测(OWOD)/图特征金字塔网络/平坦极小值/知识迁移

Key words

open world object detection(OWOD)/graph feature pyramid network/flat minimum/knowledge transfer

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢斌红,张鹏举,张睿..结合Graph-FPN与稳健优化的开放世界目标检测[J].计算机科学与探索,2023,17(12):2954-2966,13.

基金项目

山西省重点研发计划项目(201803D121048,201803D121055) (201803D121048,201803D121055)

山西省基础研究计划项目(面上)(2021030212321) (面上)

吕梁市引进高层次科技人才重点研发项目(2022RC08).This work was supported by the Key Research and Development Program of Shanxi Province(201803D121048,201803D121055),the Basic Research Project of Shanxi Province(General Program)(2021030212321),and the Key Research and Development Projects of Introducing High-level Scientific and Technological Talents in Lvliang City(2022RC08). (2022RC08)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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