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复杂环境下基于推抓协同操作的目标物体抓取

孙先涛 唐思宇 陈文杰 贺春东 智亚丽 陈伟海

控制理论与应用2023,Vol.40Issue(10):1713-1720,8.
控制理论与应用2023,Vol.40Issue(10):1713-1720,8.DOI:10.7641/CTA.2023.20682

复杂环境下基于推抓协同操作的目标物体抓取

Target object grasp based on push-grasp cooperative operation in complex environment

孙先涛 1唐思宇 1陈文杰 1贺春东 1智亚丽 1陈伟海2

作者信息

  • 1. 安徽大学电气工程与自动化学院,安徽合肥 230601
  • 2. 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100191
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/神经网络/机械臂抓取/Q网络

Key words

deep reinforcement learning/neural network/manipulator grasping/Q-network

引用本文复制引用

孙先涛,唐思宇,陈文杰,贺春东,智亚丽,陈伟海..复杂环境下基于推抓协同操作的目标物体抓取[J].控制理论与应用,2023,40(10):1713-1720,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(52005001)资助.Supported by the National Natural Science Foundation of China(52005001). (52005001)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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