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基于深度学习的多源降水数据融合方法及其应用

覃晓东 朱仟 周东旸 丁洁

人民长江2023,Vol.54Issue(11):68-75,8.
人民长江2023,Vol.54Issue(11):68-75,8.DOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2023.11.010

基于深度学习的多源降水数据融合方法及其应用

Merging multi-source precipitation data based on deep learning and its application

覃晓东 1朱仟 1周东旸 1丁洁1

作者信息

  • 1. 东南大学 土木工程学院,江苏 南京 211189
  • 折叠

摘要

关键词

遥感降水产品/LSTM/数据融合/深度学习/洪水模拟

Key words

remote sensing precipitation/LSTM/data fusion/deep learning/flood simulation

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

覃晓东,朱仟,周东旸,丁洁..基于深度学习的多源降水数据融合方法及其应用[J].人民长江,2023,54(11):68-75,8.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(52009020) (52009020)

江苏省自然科学基金青年项目(BK20180403) (BK20180403)

人民长江

OA北大核心CSTPCD

1001-4179

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