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基于Bandit反馈的自适应量化分布式在线镜像下降算法

谢俊如 高文华 谢奕彬

控制理论与应用2023,Vol.40Issue(10):1774-1782,9.
控制理论与应用2023,Vol.40Issue(10):1774-1782,9.DOI:10.7641/CTA.2022.20152

基于Bandit反馈的自适应量化分布式在线镜像下降算法

Adaptive quantized online distributed mirror descent algorithm with Bandit feedback

谢俊如 1高文华 1谢奕彬1

作者信息

  • 1. 华南理工大学数学学院,广东广州 510640
  • 折叠

摘要

关键词

镜像下降算法/多智能体系统/优化/量化/Bandit反馈

Key words

mirror descent algorithm/multi-agent systems/optimization/quantization/Bandit feedback

引用本文复制引用

谢俊如,高文华,谢奕彬..基于Bandit反馈的自适应量化分布式在线镜像下降算法[J].控制理论与应用,2023,40(10):1774-1782,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(62273157),广州市科技计划项目(202002030158)资助.Supported by the National Natural Science Foundation of China(62273157)and the Guangzhou Science and Technology Planning Project(202002030158). (62273157)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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