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基于CJS-SLLE降维与即时学习的转炉炼钢终点碳温软测量方法

赵安刘辉陈甫刚刘旭琛张大锦

控制理论与应用2023，Vol.40Issue(10)：1839-1850,12.

控制理论与应用2023，Vol.40Issue(10)：1839-1850,12.DOI:10.7641/CTA.2022.20346

基于CJS-SLLE降维与即时学习的转炉炼钢终点碳温软测量方法

Soft sensor method of endpoint carbon content and temperature of BOF steelmaking based on CJS-SLLE and just-in-time learning

赵安 ¹刘辉 ¹陈甫刚 ²刘旭琛 ¹张大锦¹

作者信息

1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明 650500||昆明理工大学云南省人工智能重点实验室,云南昆明 650500
2. 云南昆钢电子信息科技有限公司,云南昆明 650500
折叠

摘要

关键词

转炉炼钢/即时学习/相似性度量/预测分析/降维

Key words

BOF steelmaking/JITL/similarity measure/predictive analytics/dimensionality reduction

引用本文复制引用

赵安,刘辉,陈甫刚,刘旭琛,张大锦..基于CJS-SLLE降维与即时学习的转炉炼钢终点碳温软测量方法[J].控制理论与应用,2023,40(10):1839-1850,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(62263016,61863018),云南省科技厅应用基础研究项目(202001AT070038)资助.Supported by the National Natural Science Foundation of China(62263016,61863018)and the the Applied Basic Research Programs of Yunnan Science and Technology Department(202001AT070038). （62263016,61863018）

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-8152

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