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基于BOA-SVM模型的区域洪水灾害风险评估与驱动机制

刘东杨丹张亮亮李佳民赵丹

农业机械学报2023，Vol.54Issue(10)：304-315,12.

农业机械学报2023，Vol.54Issue(10)：304-315,12.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.10.030

基于BOA-SVM模型的区域洪水灾害风险评估与驱动机制

Regional Flood Disaster Risk Assessment and Driving Mechanism Based on BOA-SVM Model

刘东 ¹杨丹 ²张亮亮 ³李佳民 ⁴赵丹²

作者信息

1. 东北农业大学水利与土木工程学院,哈尔滨 150030||农业农村部农业水资源高效利用重点实验室,哈尔滨 150030
2. 东北农业大学水利与土木工程学院,哈尔滨 150030
3. 东北农业大学水利与土木工程学院,哈尔滨 150030||清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室,北京 100084
4. 黑龙江省泥河水库管理处,兰西 151500
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摘要

关键词

洪水灾害/风险评估/驱动机制/蝴蝶优化算法/支持向量机模型

Key words

flood disaster/risk assessment/driving mechanism/butterfly optimization algorithm/support vector machine model

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘东,杨丹,张亮亮,李佳民,赵丹..基于BOA-SVM模型的区域洪水灾害风险评估与驱动机制[J].农业机械学报,2023,54(10):304-315,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(52179008、51579044、41071053)、国家杰出青年科学基金项目(51825901)、国家自然科学基金联合基金项目(U20A20318)和清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室开放基金项目(sklhse-2023-A-04) （52179008、51579044、41071053）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1298

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