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面向资源最优分配的深度学习双边拍卖算法

郑阳超 李珍妮

控制理论与应用2023,Vol.40Issue(10):1863-1872,10.
控制理论与应用2023,Vol.40Issue(10):1863-1872,10.DOI:10.7641/CTA.2022.10900

面向资源最优分配的深度学习双边拍卖算法

Deep learning double auction algorithm for resource optimal allocation

郑阳超 1李珍妮1

作者信息

  • 1. 广东工业大学自动化学院,广东广州 510006
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/迭代双边拍卖/资源最优分配模型/调节因子/社会福利

Key words

deep learning/iterative double auction/optimal resource allocation model/adjustment factors/social welfare

引用本文复制引用

郑阳超,李珍妮..面向资源最优分配的深度学习双边拍卖算法[J].控制理论与应用,2023,40(10):1863-1872,10.

基金项目

广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目(202002030289)资助.Supported by the Basic and Applied Basic Research Project of Guangzhou Basic Research Plan(202002030289). (202002030289)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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