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基于Faster-YOLOv7的带式输送机异物实时检测

唐俊 李敬兆 石晴 杨萍 王瑞

工矿自动化2023,Vol.49Issue(11):46-52,66,8.
工矿自动化2023,Vol.49Issue(11):46-52,66,8.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2023020037

基于Faster-YOLOv7的带式输送机异物实时检测

Real time detection of foreign objects in belt conveyors based on Faster-YOLOv7

唐俊 1李敬兆 1石晴 2杨萍 1王瑞3

作者信息

  • 1. 安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南 232001
  • 2. 淮北合众机械设备有限公司,安徽 淮北 235000
  • 3. 安徽理工大学 人工智能学院,安徽 淮南 232001
  • 折叠

摘要

关键词

带式输送机/异物检测/图像增强/Faster-YOLOv7/注意力机制/Alpha-IoU损失函数/限制对比度自适应直方图均衡化算法

Key words

belt conveyor/foreign object detection/image enhancement/Faster-YOLOv7/attention mechanism/Alpha-IoU loss function/contrast limited adaptive histogram equalization

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

唐俊,李敬兆,石晴,杨萍,王瑞..基于Faster-YOLOv7的带式输送机异物实时检测[J].工矿自动化,2023,49(11):46-52,66,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51874010) (51874010)

淮北市重大科技专项项目(Z2020004). (Z2020004)

工矿自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-251X

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