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基于多种深度学习算法对卫星钟差预报的效果分析与对比研究

卢玉皖 郑礼全 胡超

全球定位系统2023,Vol.48Issue(5):46-55,91,11.
全球定位系统2023,Vol.48Issue(5):46-55,91,11.DOI:10.12265/j.gnss.2023138

基于多种深度学习算法对卫星钟差预报的效果分析与对比研究

Analysis and comparison of satellite clock error prediction based on various deep learning algorithms

卢玉皖 1郑礼全 1胡超1

作者信息

  • 1. 安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,安徽 淮南 232001||安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室,安徽 淮南 232001||安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心,安徽 淮南 232001
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摘要

关键词

GPS/卫星钟差/深度学习/神经网络模型/卫星钟差预报

Key words

GPS/satellite clock error/deep learning/neural network model/satellite clock error forecast

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

卢玉皖,郑礼全,胡超..基于多种深度学习算法对卫星钟差预报的效果分析与对比研究[J].全球定位系统,2023,48(5):46-55,91,11.

基金项目

安徽省自然科学基金(2108085QD173) (2108085QD173)

安徽省教育厅自然科学项目(KJ2020A0310) (KJ2020A0310)

全球定位系统

OACSCD

1008-9268

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