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类别型缺失数据的聚类半参数logistic学习插补法

夏怡凡 陈玉 邹普越

四川大学学报(自然科学版)2023,Vol.60Issue(6):26-33,8.
四川大学学报(自然科学版)2023,Vol.60Issue(6):26-33,8.DOI:10.19907/j.0490-6756.2023.061001

类别型缺失数据的聚类半参数logistic学习插补法

A clustering semi-parametric logistic learning inputation method for categorical missing data

夏怡凡 1陈玉 1邹普越2

作者信息

  • 1. 西南财经大学统计学院,成都 611130
  • 2. 西南财经大学特拉华数据科学学院,成都 611130
  • 折叠

摘要

关键词

类别型缺失数据/K-means聚类/半参数logisitic学习模型/缺失数据插补

Key words

Categorical missing data/K-means clustering/Semi-parametric logistic learning model/Miss-ing data interpolation

分类

数理科学

引用本文复制引用

夏怡凡,陈玉,邹普越..类别型缺失数据的聚类半参数logistic学习插补法[J].四川大学学报(自然科学版),2023,60(6):26-33,8.

基金项目

国家社会科学基金(16BTJ013) (16BTJ013)

四川大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0490-6756

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