基于深度学习的SSL VPN加密流量的分类识别OACSCD
Classification and identification of SSL VPN encrypted traffic based on deep learning
随着虚拟专用网技术的广泛使用,VPN加密流量的分类识别对于网络安全管理的重要性愈发明显,而传统流量分类技术在提取特征和关键协议字段时效率较低.因此,本文提出一种基于卷积神经网络的深度学习模型,用以实现SSL VPN加密流量的分类识别,并减少特征工程中的人力成本.首先,将流量区分为VPN加密流量和非VPN加密流量,并且确定出这两类流量所属的服务类型;然后对所有流量进行分类,识别出产生流量的应用类型.考虑到网络流量中存在的时序关系,采用一维卷积神经网…查看全部>>
刘亮;由健林;张磊
四川大学网络空间安全学院,成都 610065四川大学网络空间安全学院,成都 610065四川大学网络空间安全学院,成都 610065
计算机与自动化
加密流量分类深度学习一维卷积SSL VPN
Encrypted traffic classificationDeep learningOne-dimensional convolutionSSL VPN
《四川大学学报（自然科学版）》 2023 (6)
99-106,8
四川省科技计划项目(2021YFG0159,2022YFG0171)
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