四川大学学报（自然科学版）2023，Vol.60Issue(6)：107-115,9.DOI:10.19907/j.0490-6756.2023.063001
基于抽象语法树和图匹配网络的代码作者身份识别
Code authorship attribution based on abstract syntax tree and graph neural network
摘要
关键词
代码样式/去匿名化/抽象语法树/图神经网络/孪生神经网络Key words
Code stylometry/De-anonymization/Abstract syntax tree/Graph neural network/Siamese network分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
郭迪骁,周安民,刘亮,张磊..基于抽象语法树和图匹配网络的代码作者身份识别[J].四川大学学报（自然科学版）,2023,60(6):107-115,9.基金项目
四川省科技计划项目(2021YFG0159&2022YFG0171) （2021YFG0159&2022YFG0171）
四川大学专职博士后研发基金(2021SCU12136) （2021SCU12136）
