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基于机器学习的糖尿病视网膜病变合并症风险预测模型

曹长玲 翁郁华 李晓琼 王超蕾

生命科学仪器2023,Vol.21Issue(2):56-63,8.
生命科学仪器2023,Vol.21Issue(2):56-63,8.DOI:10.11967/2022200203

基于机器学习的糖尿病视网膜病变合并症风险预测模型

Risk Prediction Model for Multitype Diabetic Retinopathy Comorbidities Based on Machine Learning

曹长玲 1翁郁华 1李晓琼 2王超蕾3

作者信息

  • 1. 北京理工大学医学技术学院,北京 100081,中国
  • 2. 北京理工大学医学技术学院,北京 100081,中国||北京理工大学生命学院,北京 100081,中国
  • 3. 北京理工大学生命学院,北京 100081,中国
  • 折叠

摘要

关键词

糖尿病视网膜病变/logistic回归/LightGBM模型/机器学习/临床预测模型

Key words

Cerebral edema/cerebral blood flow/blood oxygen/Multi-parameter monitoring/Optical imaging

分类

医药卫生

引用本文复制引用

曹长玲,翁郁华,李晓琼,王超蕾..基于机器学习的糖尿病视网膜病变合并症风险预测模型[J].生命科学仪器,2023,21(2):56-63,8.

基金项目

北京市自然科学基金(7214302)、国家自然科学基金(32001008) (7214302)

生命科学仪器

1671-7929

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