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SSA-TCN在涡扇发动机剩余使用寿命预测的应用

吴俊伟 陈保家 陈正坤 万刚 田助新 刘强

三峡大学学报(自然科学版)2023,Vol.45Issue(6):92-100,9.
三峡大学学报(自然科学版)2023,Vol.45Issue(6):92-100,9.DOI:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2023.06.014

SSA-TCN在涡扇发动机剩余使用寿命预测的应用

Application of SSA-TCN in Prediction of Remaining Useful Life of Turbofan Engine

吴俊伟 1陈保家 1陈正坤 2万刚 3田助新 1刘强1

作者信息

  • 1. 三峡大学 水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,湖北 宜昌 443002
  • 2. 长江三峡通航管理局,湖北 宜昌 443001
  • 3. 中国长江电力股份有限公司,湖北 宜昌 443000
  • 折叠

摘要

关键词

剩余使用寿命预测/时间卷积网络/麻雀搜索算法/层规范化/涡扇发动机

Key words

remaining useful life prediction/temporal convolutional networks/sparrow search algorithm/layer normalization/turbofan

分类

机械制造

引用本文复制引用

吴俊伟,陈保家,陈正坤,万刚,田助新,刘强..SSA-TCN在涡扇发动机剩余使用寿命预测的应用[J].三峡大学学报(自然科学版),2023,45(6):92-100,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51975324,52075292) (51975324,52075292)

机械传动国家重点实验室开放基金(SKLMT-MSKFKT-202020) (SKLMT-MSKFKT-202020)

水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室(三峡大学)开放基金(2020KJX02,2021KJX02,2021KJX13) (三峡大学)

三峡大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1672-948X

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