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基于PCA-LM-BP神经网络的岩石可钻性预测研究

蒲先渤 李泽群 尹飞 范杰 曹鲁刚 智亮

钻探工程2023,Vol.50Issue(6):63-68,6.
钻探工程2023,Vol.50Issue(6):63-68,6.DOI:10.12143/j.ztgc.2023.06.008

基于PCA-LM-BP神经网络的岩石可钻性预测研究

Research on rock drill ability prediction based on PCA-LM-BP neural network

蒲先渤 1李泽群 1尹飞 1范杰 1曹鲁刚 1智亮1

作者信息

  • 1. 中国地质调查局廊坊自然资源综合调查中心,河北 廊坊 065000
  • 折叠

摘要

关键词

岩石可钻性/主成分分析法/LM-BP算法/误差分析/预测模型

Key words

rock drill ability/principal component analysis/LM-BP/error analysis/prediction model

分类

地质学

引用本文复制引用

蒲先渤,李泽群,尹飞,范杰,曹鲁刚,智亮..基于PCA-LM-BP神经网络的岩石可钻性预测研究[J].钻探工程,2023,50(6):63-68,6.

基金项目

中国地质调查局地质调查项目"战略性矿产靶区查证技术支撑(廊坊自然资源综合调查中心)"(编号:040904) (廊坊自然资源综合调查中心)

钻探工程

2096-9686

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