水力发电2023，Vol.49Issue(12)：94-100,7.
基于机器学习的电站耗水率计算及其对水位预测影响研究
Machine Learning-based Simulation of Water Consumption Rate of Hydropower Station and Its Impact on Water Level Forecast
摘要
关键词
耗水率拟合/坝前水位/尾水位/机器学习/预测/三峡水库Key words
water consumption rate fitting/upstream water level/tail water level/machine learning/forecast/Three Gorges Reservoir分类
海洋科学引用本文复制引用
张森,谢帅,王永强,徐杨,肖蕴珂..基于机器学习的电站耗水率计算及其对水位预测影响研究[J].水力发电,2023,49(12):94-100,7.基金项目
国家重点研发计划重点专项(2022YFC3202300) （2022YFC3202300）
国家自然科学基金面上项目(42271044) （42271044）
中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(CKSF2021486) （CKSF2021486）
数字孪生长江水工程智能调度关键技术研究项目(SKS2022128) （SKS2022128）
