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机器学习预测校级计算教学平台作业运行时间研究

于潇雪 韦建文 张战炳 高亦沁 林新华 周云 周衍晓

软件导刊2023,Vol.22Issue(11):104-109,6.
软件导刊2023,Vol.22Issue(11):104-109,6.DOI:10.11907/rjdk.231905

机器学习预测校级计算教学平台作业运行时间研究

Study on Predicting Job Runtime of Computational Learning Platform via Machine Learning

于潇雪 1韦建文 1张战炳 1高亦沁 1林新华 1周云 2周衍晓2

作者信息

  • 1. 上海交通大学 网络信息中心,上海 200240
  • 2. 上海擎云物联网股份有限公司,上海 200070
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/计算教学平台/作业调度系统/运行时间/高斯应用

Key words

machine learning/computational learning platform/job scheduling systems/job runtime/Gaussian application

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于潇雪,韦建文,张战炳,高亦沁,林新华,周云,周衍晓..机器学习预测校级计算教学平台作业运行时间研究[J].软件导刊,2023,22(11):104-109,6.

基金项目

上海市经信委城市数字化转型专项(202201026) (202201026)

软件导刊

1672-7800

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