煤矿安全2023，Vol.54Issue(11)：55-61,7.DOI:10.13347/j.cnki.mkaq.2023.11.010
基于LSSA-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测方法研究
Research on coalbed gas content prediction method based on LSSA-BP neural network
摘要
关键词
煤层瓦斯含量/BP神经网络/麻雀搜索算法/Logistic混沌映射/灰色关联分析Key words
coalbed gas content/BP neural network/sparrow search algorithm(SSA)/Logistic chaos mapping/grey correlation analysis(GRA)分类
矿业与冶金引用本文复制引用
侯恩科,荣统瑞,卫勇锋,夏冰冰,谢晓深..基于LSSA-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测方法研究[J].煤矿安全,2023,54(11):55-61,7.基金项目
陕煤集团科研计划资助项目(2021SMHKJ-BK-J-01,2020SMHKJ-C-52) （2021SMHKJ-BK-J-01,2020SMHKJ-C-52）
